package com.changgou.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.changgou.search.dao.ESManagerMapper;
import com.changgou.search.pojo.SkuInfo;
import com.changgou.search.service.SearchService;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.Operator;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

	@Autowired
	ESManagerMapper esManagerMapper;

	@Autowired
	ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

	//根据关键字、条件查询
	@Override
	public Map searchByMap(Map<String, String> searchMap) {

		//该集合用于返回给前端
		Map<String,Object> resultMap=new HashMap<>();

		//判断searchMap是否为空
		if (searchMap!=null){

			/* 【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】构建查询【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】 */

			//1、构建查询
			BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

			/* 【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】设置查询条件【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】 */

			//①按照关键字查询
			if(!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))){
				boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name",searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
			}

			//②按照品牌名过滤查询
			if(!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))){
				boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName",searchMap.get("brand")));
			}

			// ④按照规格过滤查询
			// 先得到searchMqp 的键集合，才可以遍历
			Set<String> keys = searchMap.keySet();
			for (String key : keys) {
				if (key.startsWith("spec_")){
					// 获取value，如spec_规格=金色，中的 金色
					String value = searchMap.get(key);

					// 根据规格域  精确不分词查询  (加不加括号都一样。。。)
					//boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(("specMap."+key.substring(5)+".keyword"),value));
					boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap."+key.substring(5)+".keyword",value));

				}
			}

			// ⑥按照价格区间过滤查询
			if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))){
				// 分割为2个价格，如0-500分割为【0，500】，但3000（3000以上）只能分割为一个数组【3000】
				String[] prices = searchMap.get("price").split("-");
				if (prices.length == 2){
					boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(prices[1]));  // ≤prices[0]
				}
				boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(prices[0]));  // ≥prices[0]

			}

			/* 【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】查询 + 聚合 + 分页 + 排序 + 高亮【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】 */

			// 创建原始搜索查询构建器 + 查询
			NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder=new NativeSearchQueryBuilder();
			nativeSearchQueryBuilder = nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);

			// ③根据品牌名称聚合查询
			String skuBrand = "skuBrand";  // 为聚合后的字段起别名
			nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
													// 注意：这里不是AggregationBuilder

			// ⑤根据规格聚合查询
			String skuSpec = "skuSpec";
			nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));


			// ⑦分页查询
			String pageNum = searchMap.get("pageNum");  // 当前页
			String pageSize = searchMap.get("pageSize"); // 每页展示条数

			if(StringUtils.isEmpty(searchMap.get("pageNum"))){
				// 前端没有传递当前页的时候，默认为第1页
				pageNum = "1";
			}
			if (StringUtils.isEmpty(pageSize)){
				// 前端没有传递每页显示条数时，默认每页展示30条
				pageSize = "30";
			}
			// 封装分页
			// （参考
			// 查询【nativeSearchQueryBuilder.withQuery( boolQuery.must/filter（QueryBuilders.matchQuery/termQuery/rangeQuery）)】、
			// 聚合【nativeSearchQueryBuilder.addAggregation（AggregationBuilders.terms）】）
			nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum)-1,Integer.parseInt(pageSize)));

			// ⑧排序查询
			if ( !(StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortField")) && StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortRule"))) ){

				if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))){
					nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));
				}else {
					nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));
				}

			}

			// ⑨高亮name域
			// 构建高亮域，选择name为高亮域
			HighlightBuilder.Field highlightField = new HighlightBuilder.Field("name")
					.preTags("<span style='color:red'>")
					.postTags("</span>");
			nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(highlightField);


			/* 【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】开启查询【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】 */

			//2、开启查询
			AggregatedPage<SkuInfo> resultInfo = elasticsearchTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
				@Override
				public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
					//新建一个List，用于存储查询出来的结果集合（SkuInfo的集合）
					List list=new ArrayList();

					List<T> list1=new ArrayList<>();  // 测试行，用于测试带<T>与不带的区别，可以去掉

					//获取查询结果
					SearchHits hits = searchResponse.getHits();

					//判空
					if(hits!=null){
						for (SearchHit hit : hits) {
							//将hit转为JSON字符串
							String hitString = hit.getSourceAsString();
							//将hitString转为SkuInfo  （将来修改SkuInfo）
							SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hitString, SkuInfo.class);
							
							// 获取高亮域集合（与141行对应）
							Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
							// 判空
							if (highlightFields!=null && highlightFields.size()>0){
								// 获取name的高亮域设置
								Text name1 = highlightFields.get("name").getFragments()[0];
								// 转为String
								String name = name1.toString();
								// 设置到skuInfo中的name属性中
								skuInfo.setName(name);

								// 上面176-181行可以写为一句。。。
								//skuInfo.setName(highlightFields.get("name").fragments()[0].toString());
							}

							//存储到list中
							list.add(skuInfo);
							list1.add((T) skuInfo);  // 测试行，可以去掉
						}
					}

					return new AggregatedPageImpl<>(list,pageable,hits.getTotalHits(),searchResponse.getAggregations());


				}
			});

			/* 【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】封装查询结果【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】【】 */

			// 封装查询结果,给前端
			// 封装总记录数
			resultMap.put("total",resultInfo.getTotalElements());
			// 封装总页数
			resultMap.put("totalPage",resultInfo.getTotalPages());
			//封装数据
			resultMap.put("rows",resultInfo.getContent());

			// 封装品牌的分组结果（对应81行）
			StringTerms stringTerms = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuBrand);
			// 采用流运算 遍历，将bucket的每一个value转为string，得到一个String集合，封装到resultMap中，再返回给前端
			List<String> brandList = stringTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
			resultMap.put("brandList",brandList);

			// 封装规格的分组结果（对应86行）
			StringTerms stringTerms2 = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuSpec);
			List<String> specList = stringTerms2.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
			resultMap.put("spceList",specList);

			// 封装当前页
			resultMap.put("pageNum",pageNum);


			// 返回给前端
			return resultMap;
		}


		//3、若searchMap为空，则返回给前端null
		//resultMap.put("total",resultInfo.getTotalElements);  //这里不能封装，因为只有当if不满足，才到这里 return null
		return null;
	}
}
